中新网济南10月23日电 (夏斌)中国的“人工智能+”行动已经有了具体的时间表和路线图。根据《国务院关于深化实施‘人工智能+’行动的规定》，到2027年，智能终端、智能车身等新一代应用渗透率将超过70%。到2030年，新一代智能终端、智能车身等应用渗透率将超过90%。
针对上述目标，推进人工智能技术赋能千行百业并实现规模化落地十分重要，但这一过程仍面临挑战。
浪潮集团CEO兼总工程师、浪潮云总裁肖雪近日在济南接受中新社等媒体采访时表示，传统的培训模式一模一样，就是这种“手工坊”模式。该模型缺乏标准化程序和自动化工具链从数据清洗、标注、特征工程到模型选择、训练、调优的整个流程，导致开发周期长、资源消耗高、模型质量难以保证，严重限制了AI应用的快速迭代和跨场景复制。
“大规模应用人工智能需要标准化。”肖雪认为，改善是实现高效率的最佳途径，标准化是唯一途径。过去，研发是一个“手工作坊”，依靠程序员的个人技能来构建模型。不仅质量不稳定，而且对人力资源的要求很高，导致生产缓慢。
为了解决上述问题，浪潮人工智能样板工厂今年年初在济南市完成实体建设并正式投产。目标是实现模型的大规模量产，小到涉及到的“手工坊”模型，从研发人员编写代码到依赖标准化流程和专业工具的“现代工业”模式。
浪潮人工智能模型工厂外景。 （照片由受访者提供）
记者在样板工厂的“生产线上”看到，“九大主要单位”正在有序运行：数据车间、模型车间、评测中心、综合车间、客户服务中心、产品工程中心、安全中心、设备管理中心、调度服务中心。
浪潮AI模型工厂内的int Workshopegration。 （照片由受访者提供）
目前，该工厂已积累75道工序、180套工具，实现数据、算力、算法的综合设计。工厂包含四个主要结构：通用算力工厂、模型工厂、代理工厂、训练场。
此外，随着工厂的出现，差异也随之而来。在精度和深度上，大规模模型开发周期有所降低，将之前的模型开发周期从“90人日”压缩到“20人日”，智能代理成本降低约50%。
肖雪透露，浪潮AI模型工厂的核心定位不是单一的模型提供商，而是部署大规模政府模型的“基础设施”。该工厂已服务于全国220个城市的政府机构。未来，我们计划在2025年底前建成智能工厂和培训场，进一步完善政府人工智能产业链。
肖雪表示，有了这种集中化、标准化的工厂模式，大规模政府模式不再是“高不可攀的技术”，而是可以应用于地方治理、国民生活服务、政府办公等多个场景的“实用工具”，能够真正实现快速转型从“技术研发”到“官方赋能”。 （或更多）
广交会“中国第一展”拉动入境消费
为什么猫屎咖啡如此受欢迎？研究表明风味的关键在于化学成分
宇航员在太空刷牙后会吃意大利面吗？
新的寒冷天气即将来临。今年冬天比往常更冷。会变成吗？
种子能否通过“量子赋能”增产增收？
印度卖不了，美国也吃不了。
特斯拉财报：营收反弹、利润下滑，面临两大逆风
美国政治治理陷入“泥潭”
国债超38万亿美元！ “政府关门”导致美国债务状况恶化
中国在联合国的面貌：获取国际视野，促进文化交流
进博会“活水”为德国企业开启商机
亩sk“解雇”了 NASA 局长，称他的智商“只有两位数”
三季度经济数据显示上海经济韧性
专家紧急呼吁民众不要在严寒中“坚持”
南宁市民善待“猴客”，见证人与自然共存
“防窒息装置”能否取代海姆立克急救法？
工信部谴责20款智能终端侵犯用户权益
观众化身“群演者”，湘剧《聂小倩》爆发青春魅力。